螃蟹壳

通过 API 与 Ollama 部署的 DeepSeek 模型进行交互，可以将其集成到自己的应用程序或服务中。以下是详细的步骤和方法： 1. 启动 Ollama 服务在通过 API 与 DeepSeek 交互之前，需要确保 Ollama 服务正在运行。默认情况下，Ollama 会启动一个本地 HTTP 服务器。 启动 Ollama 服务： 1ollama serve 这将启动一个本地服务器，默认监听 http://localhost:11434。 2. 使用 Ollama 的 API 接口Ollama 提供了 RESTful API，您可以通过 HTTP 请求与 DeepSeek 模型交互。以下是一些常用的 API 端点： 生成文本 URL: http://localhost:11434/api/generate Method: POST Body: 12345{ "model": "deepseek", "prompt": "你好，DeepSeek！", "stre ...

使用 Ollama 部署 DeepSeek：开启本地大模型之旅最近Deepseek相当火热，如何本地话部署呢？ 近年来，大型语言模型 (LLMs) 在自然语言处理领域取得了显著进展，但它们的庞大体积和高昂的计算成本也带来了部署上的挑战。Ollama 应运而生，它提供了一种简单高效的方式，让我们能够在本地机器上运行 LLMs，例如 DeepSeek。 什么是 Ollama？ Ollama 是一个开源项目，旨在简化 LLMs 的本地部署过程。它将模型权重、配置和依赖项打包成一个易于使用的包，并提供命令行界面进行交互。Ollama 支持多种 LLMs，包括 DeepSeek、LLaMA、GPT-J 等。 为什么选择 DeepSeek？ DeepSeek 是一个功能强大的中文 LLM，由深度求索公司开发。它在文本生成、翻译、问答等任务上表现出色，尤其擅长处理中文语境。 如何使用 Ollama 部署 DeepSeek？ 安装 Ollama: 访问 Ollama 官网 (https://ollama.ai/) 下载并安装适用于您操作系统的版本。 下载 DeepSeek 模型: 打开终端，运行以 ...

长连接方案适用于需要保持连接并支持实时通信的应用场景，各种方案在实时性、双向通信能力、带宽消耗等方面各有特色。以下是常见的长连接方案及其特点介绍： 1. HTTP Keep-Alive（HTTP长连接） 原理：HTTP长连接在TCP连接上实现，保持连接不断开，从而允许多个HTTP请求和响应在同一连接上传输。 优点：减小连接建立和关闭的开销，广泛支持，兼容性好。 缺点：每次请求需要带有完整的HTTP头部，不能主动推送数据。 适用场景：适合传统请求-响应模式下减少连接开销，不适合实时推送。 2. HTTP短轮询（HTTP Polling） 原理：客户端定期（每隔几秒）向服务器发送HTTP请求，查询是否有新数据。 优点：实现简单，兼容性好，不需要保持长连接。 缺点：实时性较差，对服务器造成较大负担，延迟高。 适用场景：适合对实时性要求不高、低频率的数据更新场景。 3. HTTP长轮询（HTTP Long Polling） 原理：客户端向服务器发送请求，服务器保持连接直到有新数据返回或超时，客户端再发起新请求。 优点：实现“伪实时”效果，兼容性好。 缺点：资源消耗较高，延迟可能不稳定。 适 ...

Go 在游戏开发方面的应用主要集中在以下几个领域： 1. 服务器端开发Go 非常适合用来开发多人在线游戏的服务器端，尤其是那些需要处理大量并发请求的游戏。其内置的并发模型（goroutine 和 channels）使得Go在处理高并发、低延迟的网络请求时非常高效。Go通常用于实现以下功能： 游戏服务器：Go可以用来构建多人在线游戏的后端服务器，包括处理玩家之间的实时交互、数据同步、战斗逻辑等。 实时多人游戏：Go适合开发实时互动的多人游戏（如MMORPG、MOBA），通过高效的并发机制，能够支持成千上万的并发玩家在线。 排行榜与匹配系统：Go能高效处理玩家数据，实时更新排行榜，并根据玩家的技能水平和历史数据进行匹配。 2. 网络协议与通信Go 在处理网络协议（如TCP、UDP、WebSocket等）方面非常强大，特别是在开发实时游戏时，低延迟的通信至关重要。Go可以帮助实现以下功能： WebSocket/UDP通信：Go可用来实现客户端与服务器之间的实时数据传输（例如游戏状态、位置更新等），尤其是在需要低延迟的实时游戏中，WebSocket 和 UDP 是常用的通信协议 ...

服务监控方案为服务器设置监控可以有效提高系统的稳定性和性能，以下是一些常见的监控方案： 1. Prometheus + Grafana Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，主要用于时间序列数据的监控。它通过拉取数据的方式收集来自应用程序和基础设施的指标。 Grafana 是一个开源的数据可视化工具，可以与 Prometheus 集成，提供实时的图表和仪表板，帮助用户分析和展示数据。 优点：灵活性高、社区支持活跃，适合多种监控场景。 Prometheus 官方网站 Grafana 官方网站 2. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，适合存储和搜索日志数据。 Logstash 用于数据收集、处理和转发，可以将日志信息汇集到 Elasticsearch。 Kibana 是一个可视化工具，可以创建仪表板和图表，帮助分析存储在 Elasticsearch 中的数据。 优点：强大的日志分析能力，适合需要处理大量日志信息的环境。 ELK Stack 官方文档 3. Zab ...

SeaweedFS 是一个高效的分布式文件系统，设计目标是快速存储和检索大量的文件。其架构简单、可扩展，并能处理数十亿个文件。SeaweedFS 通过将文件切分成小块，并分布式存储于多个卷服务器（Volume Server），从而实现了横向扩展。下面我将详细介绍 SeaweedFS 的工作原理及其关键组件。 工作原理及组件1. 核心概念和组件SeaweedFS 主要由以下核心组件构成： Master Server（主控服务器）： Master Server 负责管理文件系统的元数据，如文件的分布、卷的状态等。它并不参与实际文件的存储操作，而是作为中央协调者，指导客户端如何与实际存储服务器交互。Master Server 支持水平扩展，通过 Leader 选举实现高可用性。 Volume Server（卷服务器）： Volume Server 是实际存储文件数据的服务器。每个 Volume Server 存储多个卷（Volume），每个卷存储多个文件块。Volume Server 负责读取和写入文件，并直接与客户端交互。Volume Server 可以在集群中水平扩展，新增的 Volu ...

Elasticsearch 和 Kibana 是由 Elastic 公司开发的一组开源软件，用于实时的分布式数据搜索、分析和可视化。 ElasticsearchElasticsearch 是一个基于 RESTful API 的分布式搜索引擎，最早由 Shay Banon 开发。它最显著的特点是： 全文搜索：Elasticsearch 使用倒排索引（inverted index）支持高效的全文搜索，使得对海量文本数据的检索速度非常快。 分布式架构：Elasticsearch 的数据存储在多个节点中，支持分片和多副本，以提高数据的可用性和查询效率。 强大的查询功能：支持复杂的查询语法，能够对结构化和非结构化数据进行快速查询。 实时数据分析：在大数据分析和日志处理场景中，Elasticsearch 能够实现近乎实时的分析和展示。 通常，Elasticsearch 被用于构建搜索引擎、日志分析、监控、机器学习等场景，如电商网站的商品搜索、日志管理系统中的实时数据检索等。 KibanaKibana 是 Elastic Stack 的数据可视化和管理工具，通常与 Elasticsearch 搭 ...

DKIM（DomainKeys Identified Mail） 是一种用于验证电子邮件的身份和完整性的技术。它通过给发件人的电子邮件头部附加一个数字签名，来确保邮件没有在传输过程中被篡改，并确认邮件确实来自声明的域名。DKIM 是电子邮件安全生态系统中重要的组成部分，通常与 SPF（Sender Policy Framework）和 DMARC（Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance）共同使用，以减少垃圾邮件和欺诈性邮件的风险。 DKIM 的工作原理 生成密钥对：域的管理员生成一对公钥和私钥。公钥发布在 DNS 记录中，私钥则保留在邮件服务器上，作为签名邮件的依据。 邮件签名：当邮件从发件人服务器发出时，邮件服务器使用私钥对某些邮件头部字段（例如 From、To、Subject 等）和邮件体内容生成数字签名，并将该签名作为 DKIM-Signature 头部添加到邮件中。 邮件接收：当接收方的邮件服务器收到这封邮件时，它会提取邮件中的 DKIM-Signature 头部信息，并从发件人的 DNS ...

Wire 是 Google 提供的一个用于生成依赖注入代码的工具。它通过分析代码中的提供者（providers）函数和结构体构造函数，自动生成依赖注入的代码，从而减少手动编写依赖管理代码的负担。 下面是一个使用 Wire 的简单示例。 示例场景假设我们有一个简单的应用程序，它有一个 UserService，该服务依赖于 UserRepository。UserRepository 又依赖于一个 Database 连接。 目录结构123456- main.go- wire.go- wire_gen.go- database.go- user_repository.go- user_service.go 1. 定义依赖项database.go1234567891011121314151617package mainimport "fmt"type Database struct { DSN string}func NewDatabase() *Database { return &Database{ ...

项目中需要判断是否中国区，通过经纬度来判断 写了一个方法, 划定一个矩形框区域来判断是否在中国区域。 简单判断-矩形区域123456789101112type Point struct { Lat float64 Lng float64}func CorrectInChina(loc Point) bool { if loc.Lng >= 72.004 && loc.Lng <= 137.8347 && loc.Lat >= 0.8293 && loc.Lat <= 55.8271 { return true } return false} 但这样精度太差，误差太大。俄罗斯边界等区域都会被划分进来。 射线法射线法（Ray Casting Algorithm）是一种用于判断点是否在多边形内的常用算法。其基本原理是：从该点向任意一个方向发出一条射线，计算这条射线与多边形各边相交的次数。如果相交次数为奇数，则该点在多边形内；如果相交次数为偶数，则该点在多边 ...